Effiziente Workflows für die Kommentaranalyse mit KI

Konveio hat es sich zur Aufgabe gemacht, Tools zu entwickeln, die die Erfassung und Analyse öffentlicher Kommentare vereinfachen. Die effiziente und effektive Verwaltung dieses Feedbacks für Projekte jeder Größe, Phase und Art ist jedoch immer eine Herausforderung.

Wenn ein Thema auf Resonanz stößt, äußern Stakeholder und Community-Mitglieder schnell ihre Meinung. In solchen Fällen ist es unerlässlich, ihre Beiträge anzuerkennen, und es besteht die Verantwortung, ihr Feedback zu organisieren und zu verarbeiten, um die Beiträge zu nutzen. Wenn dies gut gemacht wird, bleibt die Dynamik erhalten und das Vertrauen wird gefördert, sodass die Community das Gefühl hat, wirklich gehört und geschätzt zu werden.

Kunden von Konveio loben seit langem, wie unsere Plattform für die Bearbeitung von Dokumenten den Mitarbeitern Zeit spart, indem sie den Prozess der Analyse öffentlicher Kommentare vereinfacht und die Erkenntnisse klarer macht, vor allem durch die Tatsache, dass kürzere und produktivere Kommentare zu den Entwürfen abgegeben werden.

Die Vergangenheit:

Dieses noble Ziel war jedoch leichter gesagt als getan, da die Mitarbeiter der Kommunalverwaltung viele Aufgaben gleichzeitig bewältigen müssen. Das Kategorisieren und Analysieren von Kommentaren ist bekanntermaßen sehr zeitaufwändig und erfordert manuelle Arbeit. Allein die Beurteilung, ob überhaupt wertvolle Hinweise und Erkenntnisse gesammelt wurden, nimmt in der Regel viel Zeit und Ressourcen in Anspruch. 

Die Zukunft ist jetzt:‍

Bei Konveio haben wir die technologische Landschaft genau beobachtet und geduldig auf die fehlenden Innovationen gewartet, die wir benötigen, um unsere Vision von noch effizienteren Workflows für die Kommentaranalyse zu verwirklichen, die sowohl die Konsistenz als auch die Qualität der Berichterstattung verbessern, damit alle Stimmen gehört und angemessen gewichtet werden. 

Vor 2023 und dem Aufkommen leistungsstarker großer Sprachmodelle wie denen von OpenAI waren maschinelles Lernen und KI einfach nicht leistungsfähig genug, um ein zuverlässiges und spezifisches Workflow-Tool bereitzustellen, das den Interessen unserer Kunden aus Kommunalverwaltungen und Beratungsunternehmen im Bereich der automatischen Tagging- und Theming-Funktionen gerecht wurde.

Aber nun ist es endlich soweit, das neue KI-gestützte Tool von Konveio zur Analyse von Kommentaren in Planungsdokumenten vorzustellen, mit dem sich Kommentare ganz einfach automatisch nach Themen kennzeichnen und Themen innerhalb von Themen finden lassen: 

1: Automatische Tagging-Funktion:

• Automatisches Tagging: Kommentaren werden automatisch relevante Stichwörter zu Themen hinzugefügt, die von unseren Benutzern für jedes Dokument individuell angepasst werden. Wenn Projektmanager Feedback zu einer Wohnungsbaustudie sammeln, fügen Sie Stichwörter zum Thema Wohnungsbau hinzu; für einen umfassenden Flächennutzungsplan priorisieren Sie Themen, die sich auf die Flächennutzung beziehen.
• Ein Satz von Tags passt nicht für alle: Legen Sie für jedes Dokument spezifische Themen-Schlüsselwörter fest, um Flexibilität bei der Kategorisierung und Analyse von Kommentaren in allen Ihren Projekten zu gewährleisten.
• Menschliche Kontrolle: Während die KI den Großteil der Kategorisierungsarbeit effizient erledigt, können Benutzer die Ergebnisse leicht überprüfen und Korrekturen vornehmen. Dieser duale Ansatz gewährleistet ein hohes Maß an Genauigkeit, wobei die KI die Hauptarbeit übernimmt und Menschen die Ergebnisse verfeinern.

2: Automatische Themenauswahl:

• Thematische Analyse: Basierend auf den Kommentarkennzeichnungen identifiziert die Funktion übergeordnete Themen innerhalb des Feedbacks. So können Nutzer den breiteren Kontext der Kommentare verstehen und sehen, wie sie sich auf bestimmte Unterthemen beziehen, beispielsweise „Verschärfung der Vorschriften“ oder „Ausbau erneuerbarer Energien “ unter dem übergeordneten Thema „Klimawandel“.
• Sentiment-Aufschlüsselung: Für jedes Thema können Nutzer eine Sentiment-Analyse einsehen. Diese liefert Einblicke in positive, negative oder neutrale Stimmungen und hilft dabei, die Meinung der Öffentlichkeit oder einer Gruppe zu bestimmten Themen einzuschätzen.
• Kontextbezogene Feedback-Überprüfung: Die Quelle der Kommentare lässt sich leicht finden. Bezieht sich ein Kommentar auf eine bestimmte Richtlinie, einen bestimmten Absatz oder ein bestimmtes Bild, können Benutzer schnell zu diesem Abschnitt springen, wodurch der Feedback-Überprüfungsprozess nahtloser wird.
• Zeitsparendes Feedback-Management: Da die KI die mühsame Arbeit der ersten Zusammenfassung übernimmt, können Projektmanager Themen im MS Word-Format herunterladen und sich auf die Verfeinerung des Feedbacks konzentrieren, anstatt bei Null anfangen zu müssen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das KI-gestützte Tool zur Kommentaranalyse von Konveio den Feedback-Prozess optimiert und ihn intuitiver, effizienter und aufschlussreicher macht. Ganz gleich, ob Sie Feedback in kleinen Arbeitsgruppen oder von einer breiteren Öffentlichkeit einholen möchten – dieses Tool sorgt dafür, dass jeder Kommentar im richtigen Kontext verstanden wird.